Pesquisa Científica

Linhas de Pesquisa do DEEST

Os docentes do DEEST desenvolvem investigações teóricas e aplicadas com apoio de agências de fomento como CNPq, FAPEMIG e editais da UFOP.

Bioestatística & Biometria

Modelos para dados de sobrevivência, biometria animal e vegetal, experimentação agropecuária e estudos clínicos com dados longitudinais.

Inferência & Modelagem Matemática

Teoria assintótica, estimação bayesiana, métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) e famílias de distribuições generalizadas.

Séries Temporais & Econometria

Modelagem preditiva temporal, processos não-lineares, volatilidade financeira e análise de séries aplicadas a indicadores socioeconômicos.

Geoestatística & Dados Espaciais

Processamento espacial de dados ambientais, mineração de dados georreferenciados e modelos autorregressivos espaciais.

Ciência de Dados & Machine Learning

Algoritmos de classificação, regressão penalizada, florestas aleatórias, deep learning e aprendizado estatístico não-supervisionado.

Estatística Industrial & Qualidade

Controle estatístico de processos, confiabilidade de sistemas de engenharia e otimização por superfícies de resposta.

Iniciação Científica & Projetos

Oportunidades em Pesquisa para os Alunos

O DEEST proporciona aos alunos de graduação a participação em pesquisas de ponta com bolsas PIBIC, FAPEMIG, CNPq e programas de incentivo à pesquisa da UFOP (PIP/UFOP).

Conheça os Projetos e Linhas dos Professores →

Scientific Research

DEEST Research Lines

DEEST professors develop theoretical and applied research with support from funding agencies such as CNPq, FAPEMIG and UFOP notices.

Biostatistics & Biometrics

Models for survival data, animal and plant biometrics, agricultural experimentation and clinical studies with longitudinal data.

Inference & Mathematical Modeling

Asymptotic theory, Bayesian estimation, Monte Carlo methods via Markov Chains (MCMC) and families of generalized distributions.

Time Series & Econometrics

Temporal predictive modeling, non-linear processes, financial volatility and series analysis applied to socioeconomic indicators.

Geostatistics & Spatial Data

Spatial processing of environmental data, georeferenced data mining and spatial autoregressive models.

Data Science & Machine Learning

Classification algorithms, penalized regression, random forests, deep learning and unsupervised statistical learning.

Industrial Statistics & Quality

Statistical process control, reliability of engineering systems and optimization by response surfaces.

Scientific Initiation & Projects

Research Opportunities for Students

DEEST allows undergraduate students to participate in cutting-edge research with PIBIC, FAPEMIG, CNPq scholarships and UFOP research incentive programs (PIP/UFOP).

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