Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados

Coordenação Didática

Colegiado do Curso (COEST)

O Colegiado do Curso de Estatística e Ciência de Dados (COEST) é o órgão responsável pela coordenação didática, pedagógica e acadêmica da graduação.

As matrizes curriculares, ementas, projetos pedagógicos (PPC) e outros documentos e assuntos do curso podem ser encontrados no portal oficial do COEST.

Acessar Portal Oficial do COEST →

O Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados da UFOP

O Curso de Graduação em Estatística e Ciência de Dados da Universidade Federal de Ouro Preto foi concebido para atender à crescente demanda mundial por profissionais capacitados no tratamento, análise, visualização e modelagem preditiva de dados complexos.

Combinando uma sólida base probabilística e inferencial com formação intensiva em programação moderna (Python, R, SQL, Julia), Engenharia de Dados, Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina, o curso forma cientistas de dados, analistas quantitativos e bioestatísticos de destaque.

Marco Histórico 2026

Evolução do Curso e Nova Matriz Curricular

Em 2026, consolidando a contínua vanguarda acadêmica do departamento frente às transformações globais impulsionadas pelo Big Data e Inteligência Artificial, o tradicional Bacharelado em Estatística foi oficialmente reformulado e transformado em Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados.

A mudança veio acompanhada de uma modernização profunda de sua matriz pedagógica e curricular, ampliando de maneira expressiva as disciplinas práticas em Ciência de Dados, Modelagem Preditiva Avançada, Inteligência Artificial, Aprendizado Estatístico e Computação Escalável, mantendo a excelência do corpo docente do DEEST (Departamento de Estatística).

Perfil do Egresso e Mercado de Trabalho

O profissional formado em Estatística e Ciência de Dados pela UFOP encontra excelente aceitação no mercado com taxa de empregabilidade próxima a 100%, atuando em setores como:

  • Tecnologia & Big Data: Ciência de dados, inteligência artificial, engenharia de analytics.
  • Saúde & Biotecnologia: Bioestatística, ensaios clínicos farmacêuticos, epidemiologia.
  • Mercado Financeiro & FinTechs: Modelagem de risco de crédito, atuária, econometria.
  • Indústria & Engenharia: Controle estatístico de qualidade, confiabilidade, otimização.
  • Setor Público & Pesquisa: IBGE, IPEA, institutos de pesquisa e centros universitários.

Informações Gerais do Curso

  • Grau: Bacharelado
  • Modalidade: Presencial
  • Duração: 8 a 12 semestres
  • Unidade: ICEB / UFOP
  • Local: Campus Morro do Cruzeiro, Ouro Preto - MG
  • Entrada: SiSU / ENEM

Bachelor's Degree in Statistics and Data Science

Didactic Coordination

Course Board (COEST)

The Collegiate of the Statistics and Data Science Course (COEST) is the body responsible for the didactic, pedagogical and academic coordination of the degree.

The curriculum matrices, syllabi, pedagogical projects (PPC) and other documents and course subjects can be found on the official COEST portal.

Access Official COEST Portal→

The Bachelor's Degree in Statistics and Data Science from UFOP

The Undergraduate Course in Statistics and Data Science at the Federal University of Ouro Preto was designed to meet the growing global demand for professionals trained in the treatment, analysis, visualization and predictive modeling of complex data.

Combining a solid probabilistic and inferential foundation with intensive training in modern programming (Python, R, SQL, Julia), Data Engineering, High Performance Computing and Artificial Intelligence / Machine Learning, the course trains outstanding data scientists, quantitative analysts and biostatisticians.

Historical Milestone 2026

Evolution of the Course and New Curriculum Matrix

In2026, consolidating the department's continued academic vanguard in the face of global transformations driven by Big Data and Artificial Intelligence, the traditionalBachelor in Statisticswas officially reformulated and transformed intoBachelor's Degree in Statistics and Data Science.

The change was accompanied by a profound modernization of its pedagogical and curricular matrix, significantly expanding the practical disciplines in Data Science, Advanced Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Statistical Learning and Scalable Computing, maintaining the excellence of the teaching staff at theDEEST (Department of Statistics).

Graduate Profile and Job Market

Professionals trained in Statistics and Data Science at UFOP find excellent acceptance in the market with an employability rate close to 100%, working in sectors such as:

  • Technology & Big Data:Data science, artificial intelligence, analytics engineering.
  • Health & Biotechnology:Biostatistics, pharmaceutical clinical trials, epidemiology.
  • Financial Market & FinTechs:Credit risk modeling, actuarial, econometrics.
  • Industry & Engineering:Statistical quality control, reliability, optimization.
  • Public Sector & Research:IBGE, IPEA, research institutes and university centers.

General Course Information

  • Degree:Bachelor's degree
  • Modality:In person
  • Duration:8 to 12 semesters
  • Unit:ICEB/UFOP
  • Location:Morro do Cruzeiro Campus, Ouro Preto - MG
  • Input:SiSU / ENEM