Pesquisa
Pesquisa
Investigação científica utiliza métodos não-paramétricos e estatística bayesiana para certificar modelos de aprendizado profundo.
Docentes e orientandos do DEEST estão na vanguarda da pesquisa aplicada em governança algorítmica e inteligência artificial confiável.
O projeto investiga como intervalos de confiança e testes estatísticos formais podem detectar e calibrar disparidades em algoritmos de decisão automatizada.
Scientific investigation applies nonparametric methods and Bayesian statistics to audit deep learning models.
DEEST professors and graduate advisees are conducting cutting-edge applied research in algorithmic governance and trustworthy AI.
The initiative explores how rigorous confidence intervals and hypothesis tests can identify and calibrate bias in automated decision systems.
