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Helgem de Souza Ribeiro Martins

Doutor em Estatística Aplicada e Biometria
Departamento de Estatística • ICEB • Universidade Federal de Ouro Preto

Sobre & Formação Acadêmica

Docente permanente do Departamento de Estatística (DEEST) da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Possui titulação de Doutor em Estatística Aplicada e Biometria obtida junto à Universidade Federal de Viçosa (UFV).

Atua no ensino de graduação para o Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados e cursos afins da UFOP, coordenando e participando de projetos de pesquisa científica, orientações acadêmicas e atividades de extensão comunitária.

Linhas de Pesquisa & Interesses

Áreas de investigação prioritárias:

Biometria Estatística Computacional Métodos Computacionais Intensivos R e Python

Disciplinas Ministradas

  • Estatística Computacional
  • Métodos Numéricos em Estatística
  • Programação para Estatística
  • Orientação de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) em Estatística e Ciência de Dados
  • Iniciação Científica (PIBIC / FAPEMIG / UFOP)

Publicações & Produção Científica

Para acessar a lista completa e atualizada de artigos, capítulos de livros e trabalhos em anais de congressos, consulte o currículo oficial na plataforma Lattes:

Acessar Currículo Lattes Completo (Helgem de Souza Ribeiro Martins) →
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Helgem de Souza Ribeiro Martins

PhD in Applied Statistics and Biometrics
Department of Statistics • ICEB • Federal University of Ouro Preto

About & Academic Training

Permanent professor at the Department of Statistics (DEEST) at the Federal University of Ouro Preto (UFOP). Has a titlePhD in Applied Statistics and Biometricsobtained from theFederal University of Viçosa (UFV).

He works in undergraduate teaching for the Bachelor's Degree in Statistics and Data Science and related courses at UFOP, coordinating and participating in scientific research projects, academic guidance and community extension activities.

Lines of Research & Interests

Priority research areas:

Biometrics Computational Statistics Computational Intensive Methods R and Python

Subjects Taught

  • Computational Statistics
  • Numerical Methods in Statistics
  • Programming for Statistics
  • Guidance for Course Completion Works (TCC) in Statistics and Data Science
  • Scientific Initiation (PIBIC / FAPEMIG / UFOP)

Publications & Scientific Production

To access the complete and updated list of articles, book chapters and works in conference proceedings, consult the official curriculum on the Lattes platform:

Access Complete Lattes CV (Helgem de Souza Ribeiro Martins) →