Inferência e modelagem Inference and modeling
Probabilidade, modelos lineares, séries temporais e estatística bayesiana. Probability, linear models, time series, and Bayesian statistics.
Formando profissionais capacitados para transformar dados em conhecimento, inovação científica e soluções estratégicas para a sociedade.
História, compromisso acadêmico e formação de excelência em Estatística e Ciência de Dados no campus de Ouro Preto.
O Departamento de Estatística (DEEST) da UFOP foi criado em 18 de setembro de 2012 a partir da Resolução CEPE nº 4.948 e homologado pela Resolução CUNI nº 1.405, sediado no Instituto de Ciências Exatas e Biológicas (ICEB), no Campus Universitário Morro do Cruzeiro.
O DEEST conta atualmente com 14 docentes de alta qualificação acadêmica e 02 servidores técnico-administrativos que atuam diretamente no Curso de Graduação em Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados e prestam serviços de ensino de estatística para diversos outros cursos da UFOP.
As atividades proporcionam sólidas oportunidades aos alunos de desenvolver projetos de Iniciação Científica, Estágios, Monitorias remuneradas (bolsas do CNPq, FAPEMIG, PIP/UFOP, Pró-Ativa/UFOP, PROEX/UFOP), além de eventos como a Semana de Estatística, Seminários e simpósios como o XI Encontro Mineiro de Estatística e a 59ª Reunião Anual da Rbras.
Atendimento aos estudantes de cursos da UFOP em disciplinas de Estatística Básica e Probabilidade.
Consulte a grade de horários unificada e solicite reservas para aulas práticas e reuniões.
Formação sólida com alta demanda no mercado de trabalho em Ciência de Dados, Finanças e Saúde.
Currículo alinhado com a Ciência de Dados, Modelagem Preditiva, Inteligência Artificial e Tomada de Decisão em Ambientes Complexos.
Saiba mais sobre o curso →Linhas consolidadas em Bioestatística, Modelos Lineares, Teoria Assintótica, Séries Temporais, Geoestatística e Aprendizado de Máquina.
Conheça as linhas de pesquisa →Atendimento à comunidade, projetos sociais, capacitação em softwares estatísticos (R, Python, SAS) e iniciativas estudantis e acadêmicas.
Veja projetos de extensão →A tomada de decisões fundamentada em dados é um dos pilares mais estratégicos da sociedade e das organizações modernas. O curso de Bacharelado do DEEST/UFOP alia a tradição e o rigor formal da probabilidade e da inferência matemática ao dinamismo computacional contemporâneo, capacitando o estudante a compreender fenômenos complexos e propor soluções baseadas em evidências. Data-driven decision making is one of the most vital strategic pillars in modern science and industry. DEEST/UFOP's Bachelor degree merges the rigorous foundation of probability and mathematical inference with cutting-edge computational power, empowering students to model complex phenomena and drive evidence-based solutions.
Estruturado em consonância com as novas diretrizes da área e reconhecido com conceito de excelência pelo MEC, o currículo integra programação intensiva (Python, R, SQL), aprendizado de máquina, engenharia de dados e vivência aplicada em projetos reais de extensão e consultoria estatística (CONECTA), formando profissionais versáteis para o mercado de dados e a pesquisa acadêmica de ponta. Aligned with modern curriculum standards and recognized with top accreditation scores from the Ministry of Education (MEC), the program provides comprehensive training in high-demand programming (Python, R, SQL), machine learning, data engineering, and hands-on consulting through outreach labs (CONECTA), qualifying graduates for both industry leadership and advanced research.
Probabilidade, modelos lineares, séries temporais e estatística bayesiana. Probability, linear models, time series, and Bayesian statistics.
Aprendizado supervisionado e não supervisionado, clusterização e previsão. Supervised and unsupervised learning, clustering, and predictive modeling.
Pipelines analíticos, ETL, SQL e tratamento de grandes volumes de dados. Analytical pipelines, ETL, SQL, and big data processing.
Métodos espaciais aplicados a saúde, mineração e meio ambiente. Spatial methodologies applied to healthcare, mining, and the environment.
Espaços com infraestrutura de ponta dedicados ao aprendizado prático, simulações computacionais e eventos acadêmicos.
Laboratório equipado para aulas práticas de computação estatística com R, Python e pacotes científicos.
Ambiente otimizado para simulação de modelos estatísticos complexos e análises de big data.
Laboratório multiusuário de pesquisa e iniciação científica com suporte computacional de alto desempenho.
Laboratório de consultoria em estatística e ciência de dados, apoio a projetos de extensão e atendimento técnico à comunidade.
Laboratório de Pesquisas e Estudos Multiusuário: espaço integrado para estudos, aulas práticas, pesquisas e monitoria.
Auditório para conferências, palestras da Semana de Estatística, seminários e defesas públicas de TCC.