Excelência em Ensino, Pesquisa e Extensão

Departamento de Estatística

Formando profissionais capacitados para transformar dados em conhecimento, inovação científica e soluções estratégicas para a sociedade.

14
Docentes Doutores e Mestres
02
Técnicos Administrativos
05
Laboratórios Modernos
2012
Ano de Fundação

Sobre o DEEST / UFOP

História, compromisso acadêmico e formação de excelência em Estatística e Ciência de Dados no campus de Ouro Preto.

O Departamento de Estatística (DEEST) da UFOP foi criado em 18 de setembro de 2012 a partir da Resolução CEPE nº 4.948 e homologado pela Resolução CUNI nº 1.405, sediado no Instituto de Ciências Exatas e Biológicas (ICEB), no Campus Universitário Morro do Cruzeiro.

O DEEST conta atualmente com 14 docentes de alta qualificação acadêmica e 02 servidores técnico-administrativos que atuam diretamente no Curso de Graduação em Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados e prestam serviços de ensino de estatística para diversos outros cursos da UFOP.

As atividades proporcionam sólidas oportunidades aos alunos de desenvolver projetos de Iniciação Científica, Estágios, Monitorias remuneradas (bolsas do CNPq, FAPEMIG, PIP/UFOP, Pró-Ativa/UFOP, PROEX/UFOP), além de eventos como a Semana de Estatística, Seminários e simpósios como o XI Encontro Mineiro de Estatística e a 59ª Reunião Anual da Rbras.

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DEEST

Destaques e Informes Oficiais

Informações Acadêmicas Recentes

O que Fazemos no DEEST

Graduação em Estatística e Ciência de Dados

Currículo alinhado com a Ciência de Dados, Modelagem Preditiva, Inteligência Artificial e Tomada de Decisão em Ambientes Complexos.

Saiba mais sobre o curso →

Pesquisa de Ponta

Linhas consolidadas em Bioestatística, Modelos Lineares, Teoria Assintótica, Séries Temporais, Geoestatística e Aprendizado de Máquina.

Conheça as linhas de pesquisa →

Extensão & Sociedade

Atendimento à comunidade, projetos sociais, capacitação em softwares estatísticos (R, Python, SAS) e iniciativas estudantis e acadêmicas.

Veja projetos de extensão →
ÁREAS DE ATUAÇÃO AREAS OF EXPERTISE

Estatística clássica e Ciência de Dados no mesmo currículo Classical statistics and Data Science in one curriculum

A tomada de decisões fundamentada em dados é um dos pilares mais estratégicos da sociedade e das organizações modernas. O curso de Bacharelado do DEEST/UFOP alia a tradição e o rigor formal da probabilidade e da inferência matemática ao dinamismo computacional contemporâneo, capacitando o estudante a compreender fenômenos complexos e propor soluções baseadas em evidências. Data-driven decision making is one of the most vital strategic pillars in modern science and industry. DEEST/UFOP's Bachelor degree merges the rigorous foundation of probability and mathematical inference with cutting-edge computational power, empowering students to model complex phenomena and drive evidence-based solutions.

Estruturado em consonância com as novas diretrizes da área e reconhecido com conceito de excelência pelo MEC, o currículo integra programação intensiva (Python, R, SQL), aprendizado de máquina, engenharia de dados e vivência aplicada em projetos reais de extensão e consultoria estatística (CONECTA), formando profissionais versáteis para o mercado de dados e a pesquisa acadêmica de ponta. Aligned with modern curriculum standards and recognized with top accreditation scores from the Ministry of Education (MEC), the program provides comprehensive training in high-demand programming (Python, R, SQL), machine learning, data engineering, and hands-on consulting through outreach labs (CONECTA), qualifying graduates for both industry leadership and advanced research.

Inferência e modelagem Inference and modeling

Probabilidade, modelos lineares, séries temporais e estatística bayesiana. Probability, linear models, time series, and Bayesian statistics.

Aprendizado de máquina Machine learning

Aprendizado supervisionado e não supervisionado, clusterização e previsão. Supervised and unsupervised learning, clustering, and predictive modeling.

Engenharia de dados Data engineering

Pipelines analíticos, ETL, SQL e tratamento de grandes volumes de dados. Analytical pipelines, ETL, SQL, and big data processing.

Estatística espacial Spatial statistics

Métodos espaciais aplicados a saúde, mineração e meio ambiente. Spatial methodologies applied to healthcare, mining, and the environment.

Laboratórios de Informática e Auditório

Espaços com infraestrutura de ponta dedicados ao aprendizado prático, simulações computacionais e eventos acadêmicos.

LABEST I

Laboratório equipado para aulas práticas de computação estatística com R, Python e pacotes científicos.

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LABEST II

Ambiente otimizado para simulação de modelos estatísticos complexos e análises de big data.

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LABEST III

Laboratório multiusuário de pesquisa e iniciação científica com suporte computacional de alto desempenho.

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CONECTA

Laboratório de consultoria em estatística e ciência de dados, apoio a projetos de extensão e atendimento técnico à comunidade.

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LabPEM

Laboratório de Pesquisas e Estudos Multiusuário: espaço integrado para estudos, aulas práticas, pesquisas e monitoria.

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Auditório DEEST

Auditório para conferências, palestras da Semana de Estatística, seminários e defesas públicas de TCC.

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Últimas Notícias e Destaques

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